Bu, süni intellektin tibbi araşdırmaları və müalicələri necə dəyişdirdiyini araşdıran altı bölümlük seriyanın ikinci hissəsidir.
Terry Quinn yeniyetməlik yaşlarında diabet diaqnozu almışdı. Bəzi baxımdan, o, tez-tez keçirilən testlərə və özünə yapışdırılan etikete qarşı çıxırdı, çünki fərqli olmaq istəmirdi. Onun ən böyük qorxusu bir gün ayağını itirmək idi. Lakin diabetin digər mümkün komplikasiyası olan görmə itkisi onun ağlına belə gəlmirdi.
Qərbi Yorkşirdə yaşayan Quinn deyir: “Görmə qabiliyyətimi itirəcəyimi heç düşünməmişdim.” Amma bir gün gözündə qanaxma olduğunu fərq etdi. Həkimlər ona diabetik retinopati diaqnozu qoydular – retinanın qan damarlarında diabetlə bağlı yaranan zədə. Onun vəziyyətini idarə etmək üçün lazer müalicəsi və inyeksiyalar tələb olunurdu.
Ancaq bu müalicələr də görmə qabiliyyətindəki pisləşmənin qarşısını almağa yetmədi. Quinn küçə lampalarına çırpılaraq çiynini zədələmişdi. Artıq oğlunun üzünü seçə bilmir və avtomobil idarə etməyi dayandırmalı olmuşdu.
“Özümü zavallı hiss edirdim. Heç bir şey edə bilməyən bir adamın kölgəsi kimi hiss edirdim,” deyə xatırlayır.
Onun ümidsizliyindən çıxmasına kömək edən əsas şeylərdən biri, Guide Dogs for the Blind Association tərəfindən ona təqdim edilən Spencer adlı qara Labrador idi. İndi həmin təşkilat üçün vəsait toplayan Quinn deyir: “O, mənim həyatımı xilas etdi.”
İngiltərədə Milli Səhiyyə Xidməti (NHS), diabet xəstələrini hər bir və ya iki ildən bir göz taramasına dəvət edir. ABŞ-dakı qaydalara görə, 2-ci tip diabeti olan böyüklər diaqnoz qoyulan zaman və əgər problem yoxdursa, hər il müayinə olunmalıdır. Lakin bir çox insan üçün praktikada bu müayinələr baş vermir.
ABŞ-dakı Viskonsin-Madison Universitetində retina mütəxəssisi Dr. Roomasa Channa bildirir ki, “Görmə itkisini önləmək üçün taramanın faydalı olduğuna dair çox aydın sübutlar var.”
Ancaq ABŞ-da xərc, ünsiyyət və əlçatanlıq kimi çətinliklər taramanın həyata keçirilməsinə mane olur. Dr. Channa testlərə çıxışı asanlaşdırmağın xəstələrə əhəmiyyətli dərəcədə kömək edə biləcəyinə inanır.
Diyabetik retinopati taraması zamanı tibb mütəxəssisləri, fundus adlanan gözün arxa divarının şəkillərini çəkirlər. Dr. Channa qeyd edir ki, fundus görüntülərini hazırda əl ilə təhlil etmək “çox təkrarlanan bir işdir.”Bu mətn, diabetik retinopatiya aşkar etmək üçün süni intellektin (Sİ) istifadəsi və bu texnologiyanın sağlamlıq sahəsindəki xərclər, effektivlik və bərabərlik üzərindəki təsirlərini müzakirə edir.
Diabetik retinopatiya, müəyyən mərhələlərdə inkişaf edən bir xəstəlikdir və bu, süni intellektin (Sİ) onu aşkar etməsi üçün təlim oluna biləcəyini göstərir. Sİ, fundus görüntülərini analiz edərək problemləri aşkar edə bilər və bu görüntüləri daha ətraflı araşdırma üçün insan mütəxəssislərinə yönləndirə bilər. Retmarker kimi şirkətlər, belə Sİ dəstəklənən sistemlər inkişaf etdirmişdir. Sİ, göz mütəxəssisinə yönləndirmək lazım olub-olmamasına qərar verə bilər və bu sistemlər insan görüntü dərəcələndiriciləri ilə birlikdə işləyə bilər. Lakin, bu cür sistemlərin doğruluğu və etibarlılığı, yüksək həssaslıq və spesifiklik səviyyələri ilə böyük ölçüdə dəyişə bilər.
Yüksək həssaslıqla əlaqəli olan yanlış pozitivlər, lazımsız mütəxəssis ziyarətlərinə səbəb ola bilər ki, bu da narahatlıq və əlavə xərclərə yol açar. Sİ sistemlərində, aşağı keyfiyyətli görüntülər də yanlış pozitivlərə səbəb ola bilər. Google Health tərəfindən inkişaf etdirilən Sİ sistemi, Taylandda sınaqdan keçirildikdə, ideal olmayan real dünya şəraitində (çirkli linzalar, işıqlandırma problemləri) zəif performans göstərdi. Bu vəziyyət, sistemin təlim verilən məlumatlarının və şərtlərinin nə qədər yaxşı tənzimlənməli olduğunu göstərir.
Sİ dəstəklənən müayinələrin xərc effektivliyi böyük əhəmiyyət kəsb edir. Retmarker şirkətinin CEO-su João Diogo Ramos, sistemlərinin hər müayinə üçün təxminən 5 avroya başa gələ biləcəyini qeyd edib, lakin xərcin həcmdən və mövqedən asılı olaraq dəyişə biləcəyini əlavə edib. Həmçinin, Singapurda aparılan bir araşdırma, diabetik retinopatiya müayinəsinin üç modelinin xərclərini müqayisə edib. İnsan dəyərləndirməsi ən bahalı üsul olub, amma tam avtomatlaşdırma ən ucuz həll deyil, çünki daha çox yanlış pozitivlərə səbəb olurdu. Ən optimal qiymətə sahib olan hibrid modeldir ki, burada nəticələrin ilkin süzgəcləməsini Sİ edir, sonra insanlar daxil olur. Bu model artıq Singapur Səhiyyə Xidmətlərinin milli İT platformasına inteqrasiya edilib və 2025-ci ildə işə salınacaq.
Sİ-nin bütün dünyada əlçatanlıq məsələsi sağlamlıq bərabərliyini təsir edə bilər. Bilal Mateen və Dr. Channa kimi mütəxəssislər, Sİ-nin inkişaf edən potensialının zəngin ölkələrdə daha geniş yayılmış olduğunu, lakin aşağı gəlirli bölgələrdə bu texnologiyanın əlçatmaz olduğunu vurğulayıblar. Həmçinin, Sİ-nin yalnız diabetik göz xəstəliyini aşkar etməkdəki uğuru, digər göz xəstəliklərinin (məsələn, miyopi, qlaukoma) gözardı edilməsinə səbəb ola bilər. Buna görə də, Sİ-nin göz baxımı sahəsində istifadəsi diqqətlə yönəldilməlidir.
Nəticə olaraq, süni intellekt diabetik retinopatiyanın aşkar edilməsində böyük potensiala sahib olsa da, xərc effektivliyi, doğruluq, əlçatanlıq və sağlamlıq bərabərliyi məsələlərində ciddi çətinliklər mövcuddur.
Mənbə: BBC
Tərcümə etdi: Fatima Farzali
